Cómo ayuda el Data Warehouse a las empresas

El Data Warehouse no solo permite el almacenamiento de datos transaccionales estructurados, sino que también facilita el análisis avanzado, incluyendo técnicas predictivas, prescriptivas y de Machine Learning. Este enfoque combina datos estructurados y no estructurados para proporcionar insights valiosos que impulsan estrategias empresariales debidamente informadas.

¿Qué es el Data Warehouse?

Acerca de qué es el Data Warehouse, cabe señalar que se trata de un repositorio centralizado que integra datos de múltiples fuentes dentro de una organización. Está diseñado principalmente para facilitar análisis y consultas complejas, proporcionando a los usuarios empresariales una visión unificada y coherente de los datos para la toma de decisiones estratégicas. Normalmente, el Data Warehouse reside en un servidor corporativo o en la nube, extrayendo datos de sistemas operativos, archivos planos y otras fuentes como sistemas OLTP. Estos datos se estructuran y almacenan junto con metadatos para garantizar la calidad y accesibilidad de la información.

La arquitectura de un Data Warehouse presenta diversas configuraciones que permiten optimizar la gestión y análisis de datos empresariales. 

• En primer lugar, la Estructura Básica implica la extracción directa de datos desde las fuentes, almacenándolos junto con metadatos en el almacén central. 
• Por otro lado, la Estructura con Área de Ensayo introduce una capa intermedia entre las fuentes de datos y el Data Warehouse principal. Aquí, los datos pueden ser limpiados y preparados antes de su ingreso al almacén central. 
• Finalmente, la Estructura con Data Marts se enfoca en subsistemas diseñados para satisfacer las necesidades analíticas de áreas específicas como ventas, inventario o compras. Estos Data Marts pueden operar de manera independiente o estar conectados al Data Warehouse central.

¿Cómo funciona Data Warehouse?

Un Data Warehouse es una infraestructura centralizada que permite almacenar y gestionar datos provenientes de diversas fuentes dentro de una organización. Así es como funciona un Data Warehouse:

1. Integración de datos: los datos provienen de sistemas transaccionales, bases de datos operativas y otras fuentes de datos dentro de la empresa. 
2. Almacenamiento centralizado: los datos se consolidan en un único repositorio central, el Data Warehouse, donde son almacenados de manera estructurada y optimizada para consultas y análisis posteriores.
3. Transformación y carga de datos: antes de ser almacenados en el Data Warehouse, los datos pueden pasar por un proceso de limpieza, transformación y normalización para asegurar su calidad y consistencia. 
4. Acceso a los datos: los usuarios pueden acceder a los datos del Data Warehouse a través de herramientas de Business Intelligence (BI), clientes SQL u otras aplicaciones diseñadas para consulta y análisis de datos. 
5. Soporte para Data Mining y análisis avanzado: el Data Warehouse facilita la exploración de datos (Data Mining) para descubrir patrones, tendencias y relaciones ocultas en los datos. Esto es fundamental para la analítica avanzada, modelado predictivo y otras técnicas que ayudan a entender el comportamiento del negocio.

Visión única y consistente de los datos: Al integrar datos de diferentes fuentes en un solo lugar, el Data Warehouse proporciona una vista unificada y coherente de la información empresarial. Esto facilita la generación de informes consolidados y análisis comparativos.